Эксперты назвали главные условия успешной цифровизации среднего бизнеса

На 22 выставке материалов и оборудования для технического текстиля Цифра провела практическую сессию «Быстрый старт в цифровизацию для среднего бизнеса».

В чём особенности цифровизации в среднем бизнесе? С чего и когда её начать? Стоит ли прибегать к ИИ, роботам и облакам? Каких результатов от этого ждать? Чтобы ответить на эти и другие вопросы, мы позвали ключевых экспертов. Делимся главными тезисами спикеров.

Главный вывод дискуссии оказался неожиданно единым: для среднего бизнеса цифровизация — это уже не вопрос «нужно или нет», а вопрос выбора правильной точки старта. Участники сошлись во мнении, что не стоит начинать с самых сложных и дорогих проектов. Гораздо важнее быстро получить первый измеримый эффект, научиться работать с производственными данными и только потом масштабировать цифровые решения.

🟢 Сергей Баранчиков , эксперт практики Industry X, Аксеникс
 

📣 В то время как крупный бизнес ориентируется на проекты с окупаемостью 2-3 года, средний бизнес чаще выбираетпроекты с быстрой отдачей – до 6 месяцев. Это прагматичный подход, где вложения должны давать измеримый ипонятный эффект в сжатые сроки.

  📣 Хороший старт в цифровизации промышленной компании могут дать проекты технологического мониторинга сприменением искусственного интеллекта.  Они позволяют как подготовить исходные данные, так и быстро «обучить» алгоритмы на них, например, о работе технологических линий и отдельных станков, и получить первые прогнозы высокойточности об износе узлов для предотвращения внеплановых остановок производства.

📣 В контексте использования ИИ в промышленности мы наблюдаем очередную смену парадигмы: от взаимодействиячеловека с компьютером мы переходим к взаимодействию человека с ИИ-агентом. Последний становится цифровымпомощником или «экспертом», способным самостоятельно обрабатывать потоки технологических данных, находитьнеочевидные корреляции, снижать объем рутины, предоставляя макеты готовых алгоритмов действий в той или инойситуации, предлагать оптимальные режимы работы оборудования, оставляя человеку только контроль над критическимирешениями.

🟢 Александр Маржухин, руководитель направления по развитию бизнеса, ГК «Цифра»

📣 Компании, которые активно идут в цифровизацию получают больше от инвестиций, чем конкуренты-традиционалисты. Они быстрее наращивают управляемость производством за счёт получения информации о производственном процессе в реальном времени, повышают эффективность на 10–50%, извлекают максимум из собственных данных, строят больше гипотез и прогнозов, могут быстрее масштабировать бизнес.

📣  «Цифра.Техмониторинг» как раз решает такую задачу - собирает производственные данные, объединив их в единой информационной системе, сделав их доступными он-лайн для всех участников производственного процесса, обеспечив единообразие и прозрачность, что в свою очередь превращает оазрозненные бизнес-процессы в сквозные и является базой для дальнейшего развития цифровых инструментов, позволяющих повысить эффективность предприятия.

🟢 Кирилл Никитин, ЦТиП, ЕвроХим

📣 Средний бизнес получит эффект за счет интеграции данных по всей цепочке: от поставщика сырья до клиента. Автоматическая передача характеристик сырья позволит получить точные входные параметры и оперативно настроить производство под реальные свойства материалов. Это повысит стабильность качества, сэкономит ресурсы и сократит простои.

При этом аренда облачных мощностей — практичный и экономичный путь для быстрого запуска. Достаточно локального сервера — сбора данных, а вычисления и ML‑модели можно размещать у облачного провайдера: рекомендации будут возвращаться на экран оператору. Такой подход снизит затраты, ускорит внедрение и даст компаниям гибкость для масштабирования цифровых решений.
 

🟢 Антон Грачевников, CPO «Цифровое управление производством», МТС
 

📣 На первый взгляд средний бизнес кажется очень разным, но проблемы у всех схожие: контроль качества, потери, эффективность производства, энергоэффективность, нехватка квалифицированных кадров — и так в любой отрасли.
 

📣 Мы помогаем компаниям пройти путь в цифровизацию. У нас есть решения, которые мы, опираясь на опыт крупных проектов, адаптируем под средний и малый бизнес. Они несколько проще, но существенно дешевле, при этом доступны из облака и дают не только связь, но и доступ к ориентированным на бизнес вертикальным продуктам на промышленной платформе со встроенными AI-помощниками.
 

🟢 Андрей Люльков, руководитель развития MES- систем, MGC

 📣 Когда мы начали внедрять цифровизацию, то столкнулись с рядом проблем:

• Персонал не хочет менять привычные инструменты и выходить из зоны комфорта. Люди боятся двойной работы и, что самое главное, — что система вводится не для упрощения, а для усиления контроля.
• Руководству тоже было непросто менять процессы. Но анализ показал, что многие из них этих процессов попросту не оптимальны: за годы они обросли лишними действиями.

Опыт на пилотной площадке помог нам понять, как работать с этими барьерами, и мы успешно тиражируем решения на другие предприятия.

📣  Ключевой момент: даже если инструмент удобнее, 90% пользователей на старте скажут, что раньше было лучше. Но со временем эффект от цифровизации становится очевидным для всех.

🟢 Рустем Юнусов, заместитель директора по инновациям и корпоративному развитию, ИТ-парк

📣 Запросы, поступающие от компаний, вне зависимости от их масштаба, идентичны. Малый и средний бизнес нацелен на те же результаты, что и крупные предприятия. Однако ключевая статья расходов при реализации проектов в сфере искусственного интеллекта приходится не на платформу или программное обеспечение, а на работу с данными: их сбор, каталогизацию и регламентацию технологических процессов. В нашей практике это составляет наибольшую долю бюджета. Особенно остро эта проблема стоит у малого и среднего бизнеса, где зачастую недооценивают критическую важность данных для успешного внедрения ИИ-решений.