Участники «Эффективного производства 4.0» обсудили новую архитектуру промышленного управления

Переход от разрозненных решений к единым производственным контурам, интеграция роботов в действующие цеха, факторы эффективности на предприятиях и обмен данными стали ключевыми акцентами 10-й юбилейной практической промышленной конференции «Эффективное производство 4.0». Деловая программа проходит 12–13 мая в рамках выставки «Металлообработка». Общим выводом дискуссии стало то, что промышленность переходит к модели, где конкурентоспособность определяется скоростью работы с данными и связностью систем, а безопасный оборот промышленных данных всё чаще рассматривается как стратегический актив.

Пленарная сессия «Станкостроение и промышленность 4.x: цифровизация как основа технологического лидерства» началась с приветственного слова директора Департамента цифровых технологий Минпромторга РФ Владимира Дождёва. Он отметил, что для дискуссии важны и заказчики, и разработчики, и подчеркнул, что у отрасли накопилось множество тем для обсуждения (разработки и внедрения, КИИ, оборот промышленных данных). «Тема регулирования оборота промышленных данных назрела. Это стратегический актив. Во многом, отсутствие законодательного определения, регуляторных дефиниций в этой области тормозит процессы оборота и моделей, и первичных данных, и цифровых двойников. Особенно когда мы говорим про обмен не в контуре одного холдинга, а об обмене между компаниями и корпорациями», — выделил одну из проблем Владимир Дождёв. Другая — лоскутная автоматизация. Он указал, что важную роль здесь играют индустриальные центры компетенций (ИЦК). Их задача — переход от отдельных продуктов к комплексному подходу.

Директор Ассоциации больших данных Илья Кананыкин предложил организационную модель обмена промышленными данными, предполагающую появление независимого оператора данных, отвечающего за безопасность и прозрачность взаимодействия между участниками рынка. По его словам, такой оператор не должен одновременно выступать поставщиком или потребителем данных. Эта модель может помочь снять ключевые барьеры для обмена промышленной информацией — вопросы коммерческой тайны, конкуренции, конфиденциальности, ценообразования и мотивации участников к обмену данными.

Участники сессии сошлись во мнении, что замкнутость контуров мешает продуктивному обмену промышленными данными. Однако, уточнили они, это вытекает из требований информационной безопасности.

Не возникло споров и о важности цифровизации для компаний.

Генеральный директор ГК «Цифра» Михаил Аронсон выделил два кита эффективности, основанной на данных: время обнаружения проблемы и предсказуемость.

То, насколько быстро мы узнаём о проблеме, — ключевая история. Если мы принимаем решение на данных, которые уже устарели, — мы опоздали. Кроме того, мало быстро реагировать, нужно уметь правильно моделировать и предсказывать будущее. Невозможно нарисовать план и жить по нему, так как он меняется каждую минуту, потому что приходят реальные данные. Те, кто смогут увязать эти 2 компонента, — это будущее цифровизации. Автоматизация без управления данными — лишь костыль, — уточнил он.

На сессии представители промышленных компаний подчеркнули, что «сейчас даже не приходится убеждать функциональный менеджмент в том, что нужно внедрять цифровые продукты».

Нужно создавать коалицию стейкхолдеров, которые заинтересованы в проектах. Для каждогосформировать метрики (мы пошли именно так) и сделать их своими адвокатами. Думаю, тогда вопрос о том, что система не нужна, будет снят, — поделилась своей стратегией Елена Ролдугина, руководитель управления Департамента технического развития АО «ОСК».

Эксперт уточнила, что владеть станками не означает иметь конкурентное преимущество. Их нужно превратить в источник данных, «а данные должны попадать в правильные руки», — подчеркнула Елена Ролдугина. По ее словам, именно такой контур позволяет реализовывать стратегию компании по управлению процессами через аналитику данных.

Самым эффективным бизнес-решением было внедрение комплексной системы производственного планирования и учета, что позволило холдингу выстроить прозрачную систему. Это наш фундамент. Мы консолидируем данные 12 машиностроительных заводов и анализируем их комплексно, — рассказал Анатолий Ушаков, директор по ИТ «ТМХ».

При этом Михаил Аронсон отметил, что для многих предприятий организационная разобщённость всё ещё остаётся одним из ключевых барьеров цифровизации: «Каждый цех решает локальные задачи, а сквозных процессов нет. Именно поэтому важно выстраивать сквозную цифровизацию и единую аналитику».

Директор Департамента информационных технологий Госкорпорации «Росатом» Михаил Лысачёв отметил, в свою очередь:

Лоскутная автоматизация тоже важна, так как она создает участки кристаллизации по цифровизации и автоматизации процесса. По мере того, как этих участков становится на предприятии всё больше, возникает естественный вопрос — как это всё интегрировать и как они должны общаться между собой, как новую систему вписать в существующий ландшафт. Поэтому здесь следующий переход — к платформенной логике.

Александр Смоленский, генеральный директор холдинга промышленного ПО «Экспанта», сравнил цифровизацию промышленности с электрификацией в начале ХХ века и указал, что в ту эпоху без электрификации предприятие прожило бы какое-то время, но без неё затем бы умерло.

Цифровые решения — это новая сигнальная система. Если раньше это были только люди, то теперь появляется новый способ формировать эту нервную систему производства. Она будет быстрее, объективнее и надёжнее, — подчеркнул эксперт.

Александр Смоленский также затронул популярную тенденцию вайбкодинга. Он категорично отметил, что это решение не сработает в промышленности, но попытки использовать вайбкодинг будут активно предприниматься в ближайшие год-два.

Схожая точка зрения о вайбкодинге прозвучала на практической сессии, посвященной роботизации, где некоторые участники отметили, что ошибки в промышленности стоят дорого.

Открыл сессию Василий Чуранов, директор дивизиона «Машиностроение и металлообработка» ГК «Цифра». На его взгляд, «роботизация — это взаимодействие экосистемы».

Роботы должны знать, что происходит на станках, технологический процесс. Станки должны знать, что происходит на складе, в технологиях, что делает робот. Когда робот и станки обмениваются данными, тогда это начинает работать, — подчеркнул он.

Драйверами роста роботизации были названы рост требований к эффективности, импортозамещение и усложнение производств.

Эксперты обсудили и актуальные вызовы роботизации.

Среди них — сроки окупаемости проектов. Они могут достигать 5-10 лет при стоимости роботизированной ячейки от 5 до 25 миллионов рублей, — назвал цифры Александр Рыбочкин, операционный директор MGC Group.

Среди других барьеров участники дискуссии выделили дефицит компетентных интеграторов, способных запускать крупные и средние проекты «под ключ», зависимость ПО от оборудования конкретных производителей, а также нехватку кадров: по словам экспертов, образовательные программы пока не успевают за темпами развития индустрии. Отдельно участники затронули и проблему качества ПО — в некоторых случаях предприятиям приходится дорабатывать уже поставленные или внедрённые решения под реальные производственные задачи.

Заместитель генерального директора по развитию компании «ПРОМЕТЕЙ» Дмитрий Зябкин поделился своим видением того, что проблема роботизации зачастую заключается не в самих технологиях, а в нехватке качественной интеграции:

Роботы — это лишь малая часть того, что ожидает заказчик. Заказчик ожидает решение. С начала года мы получили более 20 обращений, где заказчик либо не смог запустить роботизированный комплекс, либо кроме доставки оборудования ему ничего не сделали. Это превращается в системную проблему.

Хорошие промышленные роботы живут больше одного проекта. Надо понимать, что мы будем делать с роботом после того, как закончится проект. Универсализация решений при проектировании — это то, что хочет клиент, — отметил Александр Рыбочкин.