Оперативное управление производством агропромышленного предприятия
Статья опубликована в информационном бюллетене «Информационный бюллетень Технологического лидерства. Направление «АПК». Скачать дайджест >>
Зрелость отрасли, задачи импортозамещения и благоприятная регуляторная среда стали ключевыми драйверами цифровой трансформации агропромышленного комплекса (АПК). Сегодня в этой сфере уже достигнут значительный прогресс: от внедрения специализированных решений и государственных информационных систем до использования робототехники, дронов и технологий искусственного интеллекта.
Однако наряду с успехами наблюдается и «болезнь роста», характерная для цифровой эволюции. Стремительное увеличение числа технологий приводит к системным кризисам, связанным с необходимостью перестройки внутренних бизнес-процессов в ответ на расширение возможностей цифровых решений. В результате у аграриев и производителей продуктов питания появляется множество полезных, но слабо связанных между собой систем. Разрозненность данных и отсутствие интеграции затрудняют построение релевантной аналитики, создание единого цифрового ландшафта (ЕЦЛ) и внедрение сквозных бизнес-процессов, что негативно сказывается на эффективности.
Эта проблема, характерная для многих отраслей, формирует тренд на переход к единым платформенным решениям в АПК. В качестве основы для создания ЕЦЛ могут выступить многофункциональные MES-системы. Такие платформы позволят объединить потоки данных из различных источников, оперативно получать информацию о процессах и заказах на всех этапах производства, а также обеспечивать мониторинг и контроль технологических и производственных процессов. Кроме того, они помогут соотносить качество продукции с требованиями заказов на протяжении всей технологической цепочки.
В последнее время ГК «Цифра» отмечает рост запросов на цифровизацию от представителей агропромышленного комплекса — производителей безалкогольных напитков, табачной продукции, сахара, растительных масел, майонеза, маргарина, комбикормов и других продуктов питания. Анализ их запросов позволил выделить общие потребности, характерные для производств АПК. Эти потребности, а также ключевые вызовы отрасли легли в основу отраслевого решения, предлагаемого «Цифрой».
Отраслевой кейс: Оперативное управление производством в агрохолдинге
Один из характерных запросов по этой тематике - создание системы оперативного управления предприятием агропромышленного холдинга.
Организационно проект охватывает маслоэкстракционный завод и жировой комбинат. Маслоэкстракционный завод перерабатывает масличные семена (подсолнечник, бобы, рапс) в растительные масла и продукты переработки семян подсолнечника и сои. Жировой комбинат использует растительные масла и маслосодержащее сырье (олеин, стеарин, жирные кислоты растительных масел) для производства маргарина и майонеза.
Цель проекта – формирование единой цифровой среды для сквозного управления производством. Особое внимание уделяется минимизации влияния человеческого фактора за счет исключения искажений в отчетности.
Продуктовый подход «Цифры» к созданию отраслевого решения
«Цифра» придерживается единого подхода к созданию отраслевых решений. Данный подход заключается в использовании кросс-отраслевых приложений базовой цифровизации и конструктора MES. Конструктор MES позволяет создавать отраслевые решения путем настройки и адаптации базовых функциональных модулей под конкретные производственные процессы и требования различных отраслей. Это достигается через интеграцию с оборудованием, системами управления предприятием (ERP), использование специализированных шаблонов и алгоритмов. Архитектурно подход изображен на рисунке ниже.
Рисунок 1 – Архитектурный подход «Цифры» к разработке отраслевого решения
На основе описанного выше подхода предлагается рассмотреть типовые функции MES агропромышленного предприятия:
- Управление производительностью и эффективностью.
- Учет и управление производственными потоками.
- Управление заказами.
- Управление качеством.
- Учет энергоресурсов.
Управление производительностью и эффективностью:
- Учёт простоев оборудования, определение причин и типа простоя, их анализ.
- Расчет OEE в режиме реального времени и ретроспективе, формирование отчетов.
Учет и управление производственными потоками:
- Контроль материальных потоков на границах цехов и общих по предприятию.
- Учёт сырья и готовой продукции на складах и в незавершенном производстве.
- Управление маршрутами перемещения сырья и готовой продукции.
- Формирование данных для расчета удельной себестоимости продукции.
Управление заказами:
- Формирование производственных заказов.
- Получение данных по заказам, разбивка заказов по цехам.
- Управление графиком выполнения производственных заказов.
- Партионный учёт: формирование и отслеживание партий готовой продукции.
Управление качеством:
- Формирование и поддержание в актуальном состоянии карт опробования.
- Формирование графиков отбора проб и контроль их выполнения.
- Отслеживание проб от точки отбора до результатов лабораторных анализов, привязка к партиям продукции.
Учет энергоресурсов:
- Сбор в единую систему показаний приборов учета энергоносителей.
- Анализ расхода энергоносителей в зависимости от загрузки производства и норм производства.
- Расчет удельного расхода энергоносителей на единицу готовой продукции.
Ожидаемые эффекты от внедрения системы оперативного управления производством для агропромышленного комплекса следующие:
- Повышение эффективности производства за счет снижения вероятности простоев, остановок и снижения производительности по причинам отсутствия, нехватки сырья.
- Повышение точности, достоверности и оперативности предоставления информации.
- Сокращение объемов бракованной продукции за счет оперативного контроля качества.
ГК «Цифра» имеет многолетний успешный опыт в реализации проектов по созданию систем управления производством в различных отраслях промышленности. Компания повышает эффективность и безопасность горнодобывающей, нефтегазовой, химической, металлообрабатывающей и машиностроительной отраслей, а также ТЭК. Разрабатываемые компанией отраслевые системы управления производством основаны на цифровой промышленной платформе ZIIoT. В архитектуре используемого программного обеспечения полностью отсутствуют импортные компоненты, что обеспечивает импортонезависимость и соответствует высоким требованиям по безопасности. Разработка системы управления производством для агропромышленного комплекса является логичным шагом на пути цифровой трансформации отрасли на основе передовых российских технологий.