Внедрение предиктивной аналитики на основе ИИ в электроэнергетической компании РФ (NDA)

 

 

Проект внедрения предиктивной аналитики на основе ИИ в электроэнергетической компании РФ.

Кратко о клиенте

Заказчик – одна из крупнейших электроэнергетических компаний РФ. Компания обеспечивает стабильное и бесперебойное энергоснабжение в 16 регионах России. Занимает более 8% рынка централизованного теплоснабжения страны.

Задачи

• Мониторинг и анализ работы оборудования
• Минимизация рисков поломок остановов оборудования
• Предотвращение инцидентов
• Своевременный отпуск тепловой энергии потребителям
• Оценка состояния установок для планирования технического обслуживания и ремонта и принятие профилактических мер

Подключенное оборудование

Интеграция с 20 SCADA-системами.

Решения

Решение «Предиктивная аналитика» служит для обработки большого массива параметров работы оборудования, определения аномальных отклонений параметров на начальной стадии, начальных признаков дефектов и прогнозирования технического состояния газовых и паровых турбин, котлоагрегатов, вспомогательного оборудования и оборудования электрического хозяйства ТЭЦ. Фиксация отклонений на ранних стадиях дает больше времени на анализ ситуации, принятия корректирующих мер и возможность исключить аварийную ситуацию.

Основой решения стала система управления производственными данными (СУПД), построенная на базе цифровой промышленной платформы ZIIoT. Она осуществляет сбор, обработку, хранение технологических данных и их представление в едином информационном пространстве. На базе СУПД на электростанциях развернут модуль прогностики.

Главный инженер энергетической компании

Модуль предиктивной аналитики контролирует динамику изменения индексов технического состояния агрегатов, степень отклонения параметров агрегатов от нормативных значений. Резкое изменение индекса технического состояния позволяет с высокой вероятностью предсказать приближающийся отказ агрегата, а превышение допустимого отклонения тех или иных параметров позволяет определить узел и причину, вызывающую отказ. Система помогает экономить время на выявление проблемы и не допустить поломок и остановок.

Созданная система прогностики – часть масштабного проекта по цифровизации предприятия. На следующих этапах предполагается разработать систему управления производственными данными теплового узла, которая объединит управление генерацией и транспортировкой теплоэнергии, прогностику, цифровые двойники станций в единую централизованную систему управления производством.

Результаты

8 ТЭЦ оснащены модулем «Предиктивная аналитика»
13 потенциальных дефектов оборудования предотвращено, 4 их них могли привести к останову энергоблока*
*За год эксплуатации системы на одной из ТЭЦ